专业委员会
一、金融行业人工智能由“可用”向“可靠”时代跃升
随着人工智能技术的不断迭代，以DeepSeek为代表的突破性成果，有力印证了国内人工智能生态的蓬勃发展。大模型在金融领域的渗透日益广泛深入，也为整个行业带来了前所未有的变革与机遇。作为招商银行与中国联通两家央企合作典范，招联消费金融股份有限公司（简称“招联”）秉持创新理念，以前瞻视野持续加大前沿技术投入，为推动金融行业高质量发展注入强劲动力。近期，招联推出700亿参数大模型“招联智鹿二代-70B版本”，进一步提升大模型处理复杂业务场景、提供精准解决方案的能力。对比此前推出的130亿参数开源大模型及80亿参数轻量级大模型，招联的700亿参数大模型体现出更加强大的理解和推理能力，成为行业首个专注消费金融领域的超大规模参数大模型，并实现大模型在金融垂直领域的应用由“可用”到“可靠”阶段的转变。
同时，为进一步推动金融科技创新应用发展，多维度全面评估金融大语言模型实际业务场景表现，招联与中山大学联合研究制定的金融垂域大模型评测基准FIN Benchmark于近日正式上线。这是国内首个在《人工智能安全治理框架》（以下简称《框架》）体系下制定的金融垂直领域大模型评测基准。据了解，该《框架》是全国网络安全标准化技术委员会为贯彻落实《全球人工智能治理倡议》，着眼有效防范化解人工智能安全风险发布的人工智能安全开发应用指引，将为培育安全、可靠、公平、透明的人工智能技术研发和应用生态，促进人工智能的健康发展和规范应用，提供基础性、框架性技术指南。
1.开发700亿参数模型 探索构建金融智能体
大模型技术应用正成为金融行业智能化转型发展的关键力量。然而，由于金融实际业务场景涉及复杂的逻辑推理和多步骤决策，通用模型往往难以满足金融领域对高精度、高可靠性大语言模型的需求。“招联智鹿二代-70B版本”大模型的建设，不仅在技术层面取得显着突破，更在金融垂域的实际应用场景中展现强大能力。
据悉，“招联智鹿二代-70B版本”大模型不仅纳入了更多高质量金融通用语料，也融入了招联自有的海量数据，对AI意图识别、质检作业等多个实际垂域场景进行深度训练，并对用户投诉等相关长尾却关键的场景应用了Evol-instruct等前沿数据衍生方法进行数据储备，最终结合Deita等数据探针技术构建了200亿 Tokens高质量数据集。同时，在训练方法上，招联采用了全量微调的策略，进一步改善了模型微调的灾难性遗忘结果，同时引入Packing、Apollo、KTO等前沿训练策略进行提质提效，在整体多次消融和抉择下得到当前最优的70B版本模型。
“招联智鹿二代-70B版本”拥有700亿参数量，具备强大的金融基础知识和智能体构建能力，不仅对金融专业术语、市场动态和监管政策有更全面和深入的理解，还在处理意图识别、风险管理、合规审核等特定任务时，相比行业通用模型表现更为突出，能够更好地分析金融数据、评估风险、预测市场趋势，为金融机构提供更加精准和可靠的决策支持。
2.制定大模型评测基准 促进科技规范安全智能发展
当前，国内金融大模型基准整体围绕通用知识能力进行评估，落地实际场景时，模型能力却常与预期大相径庭。为进一步深入了解和比较特定领域下的模型表现，在大湾区生成式人工智能安全发展联合实验室（简称“联合实验室”）的指导下，中山大学软件工程学院推出了国内首个大模型可信能力评测平台TrustedGPT，基于该平台，招联与中山大学联合研究制定了金融垂域大模型评测基准FIN Benchmark。
据悉，联合实验室由中共广东省委网信办和国家互联网应急中心广东分中心牵头发起，广州市委网信办、深圳市委网信办、东莞市委网信办、深圳河套发展署、中山大学、华为、腾讯联合建设。
以往的模型评测中多聚焦于知识学习和储备等通用能力，仅考察模型在语言理解、常识推理、文本生成等方面的情况。然而，金融领域有着独特的业务场景和专业要求，对大语言模型的实际业务应用提出了更高的标准。FIN Benchmark紧扣金融行业真实业务场景，围绕金融行业核心业务需求及大模型在金融场景中的适配性，从金融安全与价值对齐、金融专业知识、金融业务辅助拓展等方面，对金融垂域大模型的内容生成及行为能力表现等维度进行全方位评估，阿里巴巴“Qwen2-72b”、百度“Ernie-4.0”等一批知名公司的大模型上榜。
作为消费金融领域头部公司，招联不仅积极参与行业标准建立，助力AI技术安全、可靠和可持续发展，也积极以大模型培育新质生产力，持续探索人工智能赋能传统产业领域。2024年，招联组织中山大学、广州中医药大学深圳医院打造中医垂直领域AI大模型“仲思”，这是“招联智鹿”在大模型应用领域的首次异业赋能，展现传统中医诊疗与现代人工智能技术的深度融合，彰显出招联响应国家大力发展中医药和人工智能的双重战略，以科技赋能践行社会责任的又一创新探索。目前，“仲思”中医系统已在深圳20家社康中心应用，计划后续扩展至全国超百家基层医疗卫生机构，尤其是在叁四线城市，有助于于解决当地医疗资源匮乏和医疗水平不高的问题。
以DeepSeek为代表的国产大模型能力快速进步，展现出人工智能为各行各业带来的巨大潜力。未来，招联将努力把握好普惠金融和数字金融发展机遇，持续加大研发投入，充实人才队伍，推动人工智能落地更多应用场景，不断提高金融服务质效，用数智化创新成果助力实体经济高质量发展，为人民群众的美好生活创造更多价值。
二、金融科技助力中医数智化转型
4月29日，第八届数字中国建设峰会在福州正式开幕，中国联通携旗下招联消费金融股份有限公司受邀亮相峰会，现场展示“招联仲思智能中医大模型”平台。该平台以“智鹿大模型+中医”为核心，联合医院、高校落地场景研发，赋能中医问诊提质增效与现代化转型。作为中国联通与招商银行两家央企合作典范，招联始终秉持家国情怀和公益初心，以科技创新践行社会责任，不仅推动消费金融行业发展，也积极探索新质生产力赋能传统产业焕新。
据了解，数字中国建设峰会是我国数字领域最权威的顶级盛会，由国家发展改革委、国家数据局、国家网信办、工业和信息化部等共同主办，汇聚数字领域的顶尖智慧与前沿成果，成为展示我国数字化建设成就的重要窗口，吸引了众多行业领军公司、科研机构及专家学者广泛参与。国家发展改革委党组成员、国家数据局局长刘烈宏在峰会开幕式上表示，加快推进数字中国建设，要紧紧抓住人工智能发展带来的前所未有的机遇，推动数据要素市场化配置改革和“人工智能+”行动同频共振。
1. 以创新融合之策，探索中医数智化新路径
作为科技领域的前沿探索者，招联在大模型技术层面不断探索创新，取得显着成果。2023年，招联推出行业首个开源大模型“招联智鹿”，后经两次迭代推出8叠、70叠两个参数版本的大模型“招联智鹿二代”，实现大模型在金融垂直领域的应用由“可用”到“可靠”阶段转变。“仲思”作为“招联智鹿”在大模型应用领域的首次异业赋能实践，展现了传统中医诊疗与现代人工智能技术的深度融合。
中医，作为中华民族的瑰宝，其传承与发展长期面临诊治逻辑复杂、变量众多、数字化基础薄弱等挑战，数智化转型难度极大。在国家大力发展数智中医药的背景下，招联深刻洞察中医行业发展痛点，凭借其在人工智能大模型领域的技术沉淀和创新优势，以公益初心为驱动，主动发起研究并通过国内顶尖高校和叁甲医院等应用场景打造了智能中医诊疗大模型“仲思”。在诊疗应用方面，“仲思”融合百万例临床案例与中医药知识图谱，输出中西医结合诊疗方案，覆盖从感冒到慢性病的全病种。基于经典经方与现代验方库，“仲思”能够结合患者体质与药物相互作用预警，智能推荐最优方剂，临床验证匹配准确率高达92.3%。同时，“仲思”还能一键生成饮食调理、穴位保健处方，为患者提供更加个性化的健康服务。在这一系列功能的助力下，中医诊疗更加精准、高效、个性化，有效满足医患双方的诊治需求。
“仲思”在中医的教学与传承创新方面也有着独特的价值。其突破传统模式，通过础滨算法解构名医诊疗逻辑，构建可交互的“数字师徒”教学系统，实现临床经验从“个体记忆”到“群体智慧”的智能化转化；通过整合真实医案数据与中药材功效知识图谱，还原辨证论治全流程，实现“同病异治”思维训练，助力青年医师成长。
峰会现场，招联“仲思”的产物演示吸引大量观众围观。用户描述症状后，系统3秒生成病例，4秒辨病诊断，1秒写入门诊。现场一位医生看后赞叹：“系统反应太快了！对基层医疗帮助很大。”
据了解，招联“仲思”大模型的命名颇具深意，其灵感源自招联总经理章杨清。作为技术出身，享受国务院特殊津贴的专家，章总不仅发起这个公益研究课题，为智能进阶提出分级目标和训练科目范围等，而且连项目命名，都反复思考了几个星期。他从中国传统医学智慧中汲取灵感，特别选取了医圣张仲景和药王孙思邈这两位古代医学大家的姓名元素。“仲思”二字不仅体现了对传统医学智慧的致敬，更蕴含着创新的技术理念——解耦诊断和治疗，降低训练难度和算力成本。这背后则是“分而治之”的技术架构思路，章总屡次举例公检法机关的分工协作，刑侦破案，司法管量刑，“仲思”把“诊”和“治”两件具有较大难度的事情适度拆分，最大限度降低训练和学习的成本和难度。这种创新的技术架构，为“仲思”的持续发展和优化莫定了坚实的基础。
2.首创阶梯成长路径，助力中医础滨从“工具”变成“伙伴”
人工智能作为新兴的战略技术，是推动科技革命和产业变革的重要驱动力，正深刻改变世界格局和人类社会生活。在医疗领域，人工智能的应用更是为传统医学带来了新的发展契机与无限可能。
为推动“仲思”迈向更高层次的发展阶段，招联凭借其前瞻性的创新理念，参考智能驾驶分级标准，率先提出了一套从尝1至尝4的阶梯式、系统化能力成长体系。尝1为科普入门阶段，大模型可完成基础医学知识传递、医学名词转译、健康档案初建；尝2为专业助理阶段，可对常见疾病、中西医诊断做基础分析初步处置建议；尝3可实现临床决策，整合分析复杂临床数据，对专科疾病提供诊断治疗决策；尝4是最高层级，可实现名医分身功能，面对疑难疾病，智能多学科诊疗决策，达到名医经验传承的效果，为中医的全面发展提供了全方位的支持。
历经多次迭代优化，如今的“仲思”在医学知识问答、中医辨证诊断、中医教学辅助等方面表现出色，在中医执业医师资格考试中获得92分，显着优于中医医师考分的中位数65分。据了解，现在的“仲思”处于尝2辅助诊治的专业助理级别。在这个级别下，“仲思”能够为医生提供专业的诊断建议和治疗方案参考，辅助医生进行日常诊疗工作，提高诊疗效率和准确性。据招联相关负责人透露，随着模型能力成长和应用扩展，“仲思”将逐步迈向临床决策（尝3）和名医分身（尝4）的高级智能阶段，为进一步传承发扬中医和提升基层医疗服务水平贡献智鹿力量。
目前，“仲思”已服务全国30余家医疗机构，受到中医从业者乃至部分西医的广泛关注。未来，“仲思”将扩展至全国超百家基层卫生系统，尤其是在叁四线县城，致力于解决医疗资源匮乏和医疗水平不高的问题。
据了解，除了在中医领域的数智化赋能，招联还秉持共建共享理念，在智能资金调度、智能资产管理服务等方面，与近百家同业机构达成合作，助力构建行业普惠生态。与此同时，为了更好履行社会责任，招联还与传统头部环保公司积极合作，推出“绿元”餐厨垃圾智能收运平台，通过数智能力解决餐厨垃圾的收运效能和全链路监管问题，协助环保公司实现数智化转型。
在数字中国建设的征程中，招联“仲思”以其创新的理念、卓越的技术和显着的成效，为中医数智化转型树立了典范。它不仅解决了中医数智化转型过程中的诸多难题，还为中医的传承与发展注入了新的活力。作为联通集团医疗行业科技能力版图的有效补充，未来，招联“仲思”将持续以“础滨+中医”双引擎，不断探索和创新，让千年中医智慧与现代础滨技术深度融合，为人类健康事业做出更大的贡献。
